随着移动互联网发展，每天都会产生大量结构化和非结构化数据。以银行业为例，中国银联涉及43亿张银行卡，超过9亿的持卡人，超过一千万商户，每天近七千万条交 易数据，核心交易数据超过了TB级。但面对海量数据， 传统的金融数据信息处理系统面临以下挑战：

• 传统集中式架构，并发量低，无法应对交易浪涌 • 风控仅支持黑名单类的简单实时控制，复杂规则无法实时处理，多以事后处理为主

• 主要为结构化数据，无法处理半结构化数据，客户行为习惯参与规则运算与规则配置，支持度不高

• 部分规则无法直接在线配置，需要通过开发程序实现

       基于企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，为金融机构快速构建海量数据信息处理系统，通过对各类海量数据信息实时和非实时的分析和挖掘，帮助银行从海量数据 信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险。

实现金融机构的大数据战略，提供涵盖风险控制，反洗钱，数据治理以及数据存储等方面的解决方案。